«La inteligencia no es artificial» fue la conferencia a cargo de José García Burgos, profesor de la Escuela de Filosofía Nueva Acrópolis en Almería e ingeniero informático. A finales del siglo XX los rudimentos de lo que luego sería Inteligencia Artificial o IA se denominaba ingeniería del conocimiento, que versaba sobre cómo integrar el conocimiento a las máquinas. Este desarrollo conoció altibajos llamados «inviernos» en la IA. Teoría de la mente hace referencia a ponerse en el lugar del otro. Hay un momento en que se cae en la cuenta de que las otras personas piensan y que pueden pensar cosas diferentes. En los niños se desarrolla hacia los 3 o 4 años. ¿Puede una máquina pensar lo que piensa una persona?
Se esbozó brevemente el desarrollo anterior a la IA:
- Alan Turing (1912-1954). Descifra la máquina enigma.
- Eliza, 1966, primer bot conversacional de la historia.
- Sistemas expertos, 1970. Es difícil sistematizar el conocimiento.
- Redes neuronales artificiales:
- Neurona: funcionan según el esquema escucha > actuación > transmisión. Su interés no está en la célula aislada, sino cuando se interconectan muchas neuronas. Entrenamiento de redes: se sabe que aprenden pero no es un algoritmo.
- Modelo de caja negra: Entrada/estímulos > Caja negra > Salida/respuesta.
- Redes neuronales antagónicas: por ejemplo, los juegos de ajedrez.
- 2015: Alpha Go: millones de partidas para el aprendizaje.
- 2017: Alpha Zero: juega consigo misma.
- Redes generativas antagónicas: usadas para generar imágenes. Empezaron generando ruidos. Interactúa con otra máquina que le dice si sus respuestas son o no son correctas.
- IAs generativas de texto.
- ChatGPT, 2018.
- IA general, IAG o AGI: inteligencia artificial fuerte, superior a la media humana, la «singularidad».
Inteligencia ¿Qué es la inteligencia?
Razonamiento, comprensión, pensamiento crítico, creatividad, intuición, conciencia. «Inteligencia es lo que usas cuando no sabes qué hacer». Discernimiento: distinguir lo falso de lo verdadero.
- Razonamiento: lógico, inductivo, deductivo, analógico.
- Comprensión: interpretar, conectar, abstraer, aplicar.
- Pensamiento crítico: análisis, evaluación, reflexión, síntesis (pensar por sí mismo).
- Creatividad: originalidad, utilidad (unidos), flexibilidad (adaptación), pensamiento lateral (salir del carril).
- Intuición: No racional (captar sin pensar), silencio, apertura de mente, introspección.
- Conciencia: moral, autoconciencia (sobre todo), saber que somos (algo).
Desafíos de la IA
- Sociales: manipulación (puntos débiles -bajas pasiones: miedos, lujuria, etc. pueden tener el específico de cada persona-, filtro burbuja -lo que la máquina cree que me gusta-, deep fakes, seguridad), trabajo, educación.
- Sedentarismo intelectual: atrofia cognitiva (hacer más gente tonta), castas intelectuales (una mayoría que no piensa y una minoría que sí).
- Éticos y filosóficos: sesgos (de los humanos), decisiones éticas, renunciar al conocimiento (lo hace bien, pero no sabemos cómo lo hace; son cálculos estadísticos, en realidad).
- La super inteligencia: superior a la media humana. Será capaz de crear otras inteligencias superiores.
Temas para reflexionar (para humanos)
Innovación… ¿a cualquier precio? ¿Hacia dónde vamos? ¿A qué estamos dispuestos a renunciar? Hay que disfrutar el camino. ¿Qué es eso que nos hace humanos? Conciencia. La inteligencia no es artificial.
Otras conferencias sobre temas relacionados: «Cerebro, mente, conciencia».
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Gracias por compartir esta magnifica charla.
¡Muy buen trabajo!